Capítulo 1 |
Fundamentos de business intelligence |
- Introducción;
- BI y toma de decisiones a nivel organizacional;
- Herramientas de BI ( OLAP, DSS, tecnologias colaborativas, sistemas inteligentes, sistemas de administración de conocimiento), y
- Alineación de BI con las estrategias del negocio (BSC).
|
Capítulo 2 |
Conceptos de datawarehousing |
- Introducción;
- Definiciones, y
- Características.
|
Capítulo 3 |
Arquitectura de un DWH |
- Tipos de arquitecturas;
- Componentes, y
- Modelos de madurez.
|
Capítulo 4 |
Desarrollo del DWH |
- Metodologías;
- Planificación del proyecto, y
- Definición de requerimientos.
|
Capítulo 5 |
Modelado de datos |
- Introducción;
- Características de los componentes;
- Tareas y responsabilidades, y
- Casos de estudio.
|
Capítulo 6 |
ETL y calidad de datos |
- Planificación del sistema ETL;
- Consideraciones de calidad de datos, y
- Carga de datos.
|
Capítulo 7 |
Arquitectura técnica
|
- Tipos de arquitecturas;
- Metadatos, y
- Infraestructura y seguridad.
|
Capítulo 8 |
Aplicaciones y visualización |
- Visualización de datos para análisis;
- Dashboards;
- Sistemas de información geográfica, y
- Casos de estudio.
|
Capítulo 9 |
Mantenimiento y crecimiento |
- Planificación;
- Medida de impacto, y
- Sostenibilidad.
|
Capítulo 10 |
Minería de datos
|
- Introducción y ejemplos de minería de datos;
- Patrones asociativos y secuenciales;
- Preprocesamiento de datos;
- Visualización de datos, y
- Aplicaciones.
|