Planta docente

Molina Bustamante Marco Eduardo
Departamento de Informática y Ciencias de la Computación
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Oficina: 
Ext: 4710
iD orcid.org/0000-0002-1712-2923
Estudios
  1. Ingeniero en Electrónico en la Escuela Politécnica Nacional
  2. Mestre em Ciencia da Computacao en Universidade Federal do Rio Grande do Sul
  3. Doctor en el Programa de Doctorado en Software y Sistemas en la Universidad Politécnica de Madrid
Líneas de investigación
  1. DICC-A1-L2 Machine learning
  2. DICC-A4-L1 Computación Aplicada a los Sistemas de Información
Publicaciones
  1. Montenegro, C., & Molina, M. (2020). Using Deep Neural Networks for Stock Market Data Forecasting: An Effectiveness Comparative Study. Advances in Intelligent Systems and Computing, 1066, 399–408. https://doi.org/10.1007/978-3-030-32022-5_37
  2. Jimenez, C., Molina, M., & Montenegro, C. (2019). Deep learning - Based models for drug-drug interactions extraction in the current biomedical literature [Modelos basados en Aprendizaje Profundo para Extraccion de Interacciones Medicamentosas en la Literatura Biomedica Actual]. Proceedings - 2019 International Conference on Information Systems and Software Technologies, ICI2ST 2019, 174–181. https://doi.org/10.1109/ICI2ST.2019.00032
  3. Montenegro, C., & Molina, M. (2019). A DNN approach to improving the short-term investment criteria for S&P500 index stock market. ACM International Conference Proceeding Series, 100–104. https://doi.org/10.1145/3340017.3340027


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