Planta docente

  Intriago Pazmiño María Monserrate
Departamento de Informática y Ciencias de la Computación
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Oficina: Subdecanato
Ext: 4737
iD orcid.org/0000-0002-8390-3269
Estudios
  1. Carrera de Ingeniería en Sistemas Informáticos y de Computación en la Escuela Politécnica Nacional
  2. Máster Universitario de Investigación en Tecnologías para el Desarrollo de Sistemas Software Complejos en la Universidad Politécnica de Madrid
  3. Doctorado en Software, Sistemas y Computación en la Universidad Politécnica de Madrid (Estudiando)
Líneas de investigación
  1. DICC-A1-L1 Inteligencia Artificial
  2. DICC-A1-L2 Machine learning
  3. DICC-A1-L3 Modelado y simulación
  4. DICC-A2-L2 Seguridad y Privacidad
  5. DICC-A3-L1 Computación Aplicada a la Ingeniería de Software
  6. DICC-A3-L2 Creación y Gestión del Software
  7. DICC-A3-L3 Organización y Propiedades del Software
  8. DICC-A4-L1 Computación Aplicada a los Sistemas de Información
Publicaciones
  1. Ibarra-Fiallos, S., Higuera, J. B., Intriago-Pazmino, M., Higuera, J. R. B., Montalvo, J. A. S., & Cubo, J. (2021). Effective Filter for Common Injection Attacks in Online Web Applications. IEEE Access, 9, 10378–10391. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3050566
  2. Intriago-Pazmino, M., Ibarra-Fiallo, J., Crespo, J., & Alonso-Calvo, R. (2020). Enhancing vessel visibility in fundus images to aid the diagnosis of retinopathy of prematurity. Health Informatics Journal, 26(4), 2722–2736. https://doi.org/10.1177/1460458220935369
  3. Intriago-Pazmino, M., Ibarra-Fiallo, J., Alonso-Calvo, R., Crespo, J., & Criollo-Ramos, A. (2018). A new approach to two-dimensional filter for segmenting retinal vascular network from fundus images of premature born. 2017 IEEE International Symposium on Signal Processing and Information Technology, ISSPIT 2017, 405–409. https://doi.org/10.1109/ISSPIT.2017.8388677
  4. Intriago-Pazmiño, M., Ibarra-Fiallo, J., Alonso-Calvo, R., & Crespo, J. (2019). Segmenting retinal vascular net from retinopathy of prematurity images using convolutional neural network. ACM International Conference Proceeding Series. https://doi.org/10.1145/3368691.3368711
  5. Acuña-Escobar, D., Ibarra-Fiallo, J., & Intriago-Pazmiño, M. (2019). Real-time face identification from video surveillance cameras. ACM International Conference Proceeding Series. https://doi.org/10.1145/3368691.3368737
  6. Muenala, K., Ibarra-Fiallo, J., & Intriago-Pazmiño, M. (2019). Study of the Number Recognition Algorithms Efficiency After a Reduction of the Characteristic Space Using Typical Testors. Advances in Intelligent Systems and Computing, 930, 875–885. https://doi.org/10.1007/978-3-030-16181-1_82
  7. Maila-Maila, F., Intriago-Pazmiño, M., & Ibarra-Fiallo, J. (2019). Evaluation of open source software for testing performance of web applications. Advances in Intelligent Systems and Computing, 931, 75–82. https://doi.org/10.1007/978-3-030-16184-2_8
  8. Isacás-Ojeda, E., Intriago-Pazmiño, M., Ordoñez-Calero, H., Salazar-Jácome, E., & Sánchez-Ocaña, W. (2018). Integrated framework for the civil construction projects management by mean PMBOK, ISO 21500 and ITIL V3. Advances in Intelligent Systems and Computing, 745, 996–1005. https://doi.org/10.1007/978-3-319-77703-0_97
  9. Intriago-Pazmiño, M., Vargas-Sandoval, V., Moreno-Díaz, J., Salazar-Jácome, E., & Salazar-Grandes, M. (2017). Algorithms for people recognition in digital images: A systematic review and testing. Advances in Intelligent Systems and Computing, 570, 436–446. https://doi.org/10.1007/978-3-319-56538-5_44

 

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