OBJETIVO GENERAL

Desarrollar un modelo de aprendizaje automático para ayuda al diagnóstico, asequible, versátil y con la suficiente sensibilidad para realizar un diagnóstico diferencial de patologías del embarazo que se presentan en el primer y segundo nivel de atención en salud pública.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

• Conformar la base de datos de patologías y diagnósticos.
• Investigar, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje supervisado (machine learning) que puedan ser aplicados a las patologías definidas en el marco teórico.
• Validar los resultados experimentales de las predicciones realizadas por el(los) modelo(os) con la colaboración de los especialistas del Ministerio de Salud.
• Desarrollar el aplicativo de software (o API) para el consumo del modelo desarrollado, considerando la arquitectura de MLOPs (Operaciones de Machine Learning).