Marco de trabajo para la predicción de contribuyentes deudores con alto riesgo de no pago de impuestos usando técnicas de minería de datos

OBJETIVO GENERAL

Desarrollar un marco de trabajo para la predicción de contribuyentes deudores con alto riesgo de no pago de impuestos usando técnicas de minería de datos.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

  • Realizar el estudio del estado del arte relacionado con la investigación.
  • Desarrollar un marco de trabajo para el proceso de predicción de contribuyentes deudores con alto riesgo de no pago, para apoyar a la gestión de cobranzas de impuestos.
  • Desarrollar un modelo de predicción de contribuyentes deudores con riesgo de no pago, para apoyar a la gestión de cobranzas tributarias usando técnicas de minería de datos.
  • Publicar los resultados de la investigación.

RESULTADOS

Publicaciones
  • Data Mining Techniques Applied in Tax Administrations: A Literature Review

        Proceedings of the Sixth International Conference on eDemocracy & eGovernment (ICEDEG)

  • Detection of Taxpayers with High Probability of Non-payment: An Implementation of a Data Mining Framework.

        Proceedings of 15ª Conferência Ibérica de Sistemas y Tecnologías de Información (CISTI2020).

Presentaciones en eventos internacionales
Título de la ponencia Data Mining Techniques Applied in Tax Administrations: A Literature Review
Nombre del evento  Sixth International Conference on eDemocracy & eGovernment (ICEDEG019)
País - Ciudad Ecuador, Quito
Título de la ponencia Detection of Taxpayers with High Probability of Non-payment: An Implementation of a Data Mining Framework
Nombre del evento  15ª Conferência Ibérica de Sistemas y Tecnologías de Información (CISTI2020).
País - Ciudad Sevilla, España
Proyectos de titulación
Título del proyecto de titulación Sistema de apoyo a la toma de decisiones en procesos de cobros tributarios
Nombre del tutor Dra. María Asunción Hallo Carrasco
Nombre del estudiante Richard Burneo
Estado En Ejecución
Proyectos de tesis de posgrado
Título del proyecto de titulación Modelo para predecir las deudas de los contribuyentes con alta probabilidad de no pago en la administración tributaria
Nombre del tutor Dra. María Asunción Hallo Carrasco
Nombre del estudiante José Ordoñez
Estado Finalizado

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