OBJETIVO GENERAL
Obtener la filogenia completa de los insectos vectores de la enfermedad de Chagas utilizando técnicas de procesamiento de datos.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
- Desarrollar un sistema de minería de texto para identificar los insectos vectores de la enfermedad de Chagas a través del análisis de la descripción de sus características morfológicas.
- Analizar la semántica del texto de diferentes fuentes de información acerca de la morfología de insectos vectores de la enfermedad de Chagas con técnicas de procesamiento de lenguaje natural.
- Elaborar un diccionario de características morfológicas de los insectos vectores de la enfermedad de Chagas utilizando técnicas de minería de texto.
- Elaborar un árbol filogenético en base a las secuencias de genes de los insectos vectores de la enfermedad de Chagas y la descripción morfológica utilizando técnicas de integración de datos.
RESULTADOS
Publicaciones
- Semiautomatic Extraction of Morphological Characters from a Book about Insect Vectors of Chagas Disease
Proceeding of 2019 IEEE World Engineering Education Conference (EDUNINE)
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Presentaciones en eventos internacionales
Título de la ponencia |
Semiautomatic Extraction of Morphological Characters from a Book about Insect Vectors of Chagas Disease |
Nombre del evento |
Congreso Mundial de Educación en Ingeniería de IEEE - EDUNINE2019 (III IEEE World Engineering Education Conference) |
País - Ciudad |
Lima, Perú |
Proyectos de titulación
Título del proyecto de titulación |
Minería de texto para construir la filogenia de los insectos vectores de la enfermedad de Chagas |
Nombre del tutor |
Dra. María Hallo (Director), MSc. Ivan Carrera (Codirector) |
Nombre del estudiante |
Danni Brito, Bryan Lema |
Estado |
Finalizado |