Capítulo 1 |
Introducción |
- Definición de minería de datos, y
- Diferencias entre sistemas informativos (minería de datos) y las herramientas de consulta en bases de datos (query tools) o sistemas operacionales.
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Capítulo 2 |
Almacenes de datos (Data warehouse) |
- Definición de almacén de datos;
- Diferencia entre almacenes de datos y bases de datos operacionales;
- Requerimientos de un almacén de datos;
- Arquitectura del almacén de datos;
- Construcción de un almacén de datos, y
- Utilización del almacén de datos. Integración de los almacenes de datos en la minería de datos.
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Capítulo 3 |
El proceso de descubrimiento de conocimiento en bases de datos (KDD)
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- Componentes del proceso de descubrimiento de conocimiento en bases de datos;
- Preprocesamiento de datos;
- Codificación de los datos;
- Minería de datos;
- Visualización de resultados, y
- Generación de reportes.
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Capítulo 4 |
Principales herramientas utilizadas en la minería de datos |
- Primitivas de la minería de datos;
- Reglas de asociación en la minería de datos, y
- Clasificación y predicción análisis de agrupamiento de datos (Clustering).
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Capítulo 5 |
Aplicaciones de la minería de datos |
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