Aprendizaje de máquina
DATOS GENERALES
Código | MSIO153 | |
Pensum | 2020B | |
Horas semanales | 9 | |
Tipo | Obligatoria | |
Asignaturas pre-requisitos | Ninguna | |
Asignaturas co-requisitos | Ninguna | |
Campo de formación | ||
Unidad de organización curricular | Unidad de Formación Disciplinar Avanzada |
RESULTADOS DE APRENDIZAJE
De conocimiento |
Identificar los conceptos y algoritmos de aprendizaje de máquina supervisado y no supervisado para aplicarlos a diferentes áreas de conocimiento. | |
De destrezas | Aplicar los algoritmos de aprendizaje de acuerdo a la naturaleza del problema. | |
De valores y actitudes | Practicar la ética profesional, responsabilidad social y rigurosidad técnico-científica en la generación de soluciones de aprendizaje de máquina. |
CONTENIDO
Capítulo 1 | Fundamentos de aprendizaje de máquina |
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Capítulo 2 | Entrenando Vs Probando |
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Capítulo 3 | Tipos de algoritmos de aprendizaje de máquina |
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