Estudiantes de la EPN representaron a Latinoamérica en competencia internacional
Kharol Chicaiza, Ivanna Cevallos, Mateo Sarzosa y Fabricio Simbaña, estudiantes de la Facultad de Ingeniería de Sistemas de la Escuela Politécnica Nacional (FIS-EPN) representaron a Latinoamérica en la competencia internacional Cyber 9/12 Strategy Challenge, que se realizó en Washington DC, Estados ...
CALL FOR PAPERS Latin-American Journal of Computing (LAJC)
La Revista Latin American Journal of Computing (LAJC) es una publicación de Acceso Abierto Diamante revisada por pares doble ciego, auspiciada por la Facultad de Ingeniería de Sistemas de la Escuela Politécnica Nacional de Ecuador, una de las mejores universidades de investigación en Ciencias de la ...
New Issue Published Volume 11 Issue 1 (January 2024)
We cordially invite our readership worldwide to check out the new issue of the Latin-American Journal of Computing (LAJC)
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Almacenamiento de Datos Masivos

DATOS GENERALES

Código MSIO123
Pensum 2020B
Horas semanales 9
Tipo Obligatoria
Asignaturas pre-requisitos MSIO112 - Analítica de Datos
Asignaturas co-requisitos Ninguna
Campo de formación
Unidad de organización curricular Unidad de Formación Disciplinar Avanzada

RESULTADOS DE APRENDIZAJE

De conocimiento
 Aplicar mecanismos de recolección y almacenamiento de grandes cantidades de datos de distintas fuentes sobre la base de  distintos tipos de bases de datos No-estructuradas NoSQL, y gestores de recolección de datos masivos en tiempo real. 
De destrezas Aplicar herramientas para resolver un problema de almacenamiento de grandes cantidades de datos.
De valores y actitudes Crear una visión global de cómo almacenar grandes cantidades de información no estructurada , tomando en cuenta consideraciones éticas y de respeto a la privacidad.

CONTENIDO

Capítulo 1 Big Data
  1. Características;
  2. Fundamentos;
  3. Dimensiones;
  4. Entender qué no es Big Data, y
  5. Casos de estudio.
Capítulo 2 Ingesta de datos
  1. ETL;
  2. ELT, y
  3. Herramienta de ingesta de datos en general.
Capítulo 3 Big data Storage
  1. Bases de datos NoSQL;
  2. Importar y exportar datos;
  3. Indexación, y
  4. Mapping.
Capítulo 4 Visualización de Datos
  1. Visualización usando herramientas con entorno gráfico.

Teléfono
(+593) 2 2976 300 ext 4701
Correo electrónico
info@epn.edu.ec
Dirección
Av. Ladrón de Guevara 253, Quito 170517

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