Capítulo 1 |
Introducción a la inteligencia artificial |
- Conceptos generales relativos a la IA;
- Fundamentos e historia de IA, y
- Aplicaciones y estado del arte de IA.
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Capítulo 2 |
Agentes inteligentes |
- Definición de agentes inteligentes;
- Arquitecturas y programas de agentes;
- Agentes de búsqueda de soluciones;
- Búsqueda sin información;
- Problemas de búsqueda sin información, y
- Búsqueda sin sensores.
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Capítulo 3 |
Búsqueda con heurísticas
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- Funciones heurísticas y algoritmos voraces de búsqueda;
- Algoritmo A*;
- Búsquedas locales;
- Temple simulado, y
- Algoritmos genéticos.
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Capítulo 4 |
Búsqueda con adversarios y juegos |
- Búsqueda de solución de juegos;
- El algoritmo Minimax;
- Poda Alfa-Beta, y
- Juegos estocásticos.
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Capítulo 5 |
Problemas de satisfacción de restricciones |
- Introducción a problemas de satisfacción de restricciones;
- Problema criptoaritmético;
- Bactracking;
- Propagación de restricciones, y
- Estructura de los problemas.
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Capítulo 6 |
Agentes lógicos |
- Agentes basados en conocimiento;
- El mundo de Wumpus;
- El agente lógico;
- Reglas de inferencia;
- Verificación de modelos e inferencia;
- Prueba de teoremas y validación por resolución;
- Conversión a FNC y algoritmo de resolución;
- Encadenamiento hacia adelante y hacia atrás, y
- Lógica de primer orden.
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Capítulo 7 |
Razonamiento probabilista |
- Representación del conocimiento en dominios inciertos;
- Semántica de redes bayesianas;
- Representación de distribuciones condicionales;
- Inferencia exacta en redes bayesianas, y
- Inferencia aproximada en redes bayesianas.
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