INVITACIÓN | Bolsa de Trabajo EPN SECURE SOFT CORP
La EPN, conocedora de la calidad de educación profesional impartida en nuestras aulas y consciente del potencial profesional de nuestra comunidad de estudiantes y graduados, busca desde la Dirección de Relaciones Institucionales, impulsar el desarrollo y crecimiento profesional de su comunidad polit...
¡VUELVEN LAS JISIC!
Prepárate para sumergirte en el mundo de la tecnología con el evento organizado por la Facultad de Ingeniería de Sistemas de la EPN.
Estudiantes de la EPN representaron a Latinoamérica en competencia internacional
Kharol Chicaiza, Ivanna Cevallos, Mateo Sarzosa y Fabricio Simbaña, estudiantes de la Facultad de Ingeniería de Sistemas de la Escuela Politécnica Nacional (FIS-EPN) representaron a Latinoamérica en la competencia internacional Cyber 9/12 Strategy Challenge, que se realizó en Washington DC, Estados ...
CALL FOR PAPERS Latin-American Journal of Computing (LAJC)
La Revista Latin American Journal of Computing (LAJC) es una publicación de Acceso Abierto Diamante revisada por pares doble ciego, auspiciada por la Facultad de Ingeniería de Sistemas de la Escuela Politécnica Nacional de Ecuador, una de las mejores universidades de investigación en Ciencias de la ...
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OBJETIVO GENERAL

Diseñar un modelo de recomendación de contenido para grupos de investigadores centrado en tópicos y minería de texto con enfoque en el análisis de procesos de colaboración y consenso

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

  • Revisar el estado del arte sobre la recomendación de contenido centrado en tópicos y el sesgo en Sistemas de Recomendación Grupal (GRS).
  • Definir el enfoque experimental según la metodología de investigación y los conjuntos de datos que puedan emplearse.
  • Realizar un análisis descriptivo de datos para caracterizar los grupos encontrados en el dataset.
  • Modelar los grupos de manera que su perfil sea el resultado de la agregación de las preferencias individuales.
  • Aplicar los diferentes algoritmos de recomendación grupal de tópicos que se adapten al escenario de experimentación.
  • Evaluar los resultados en base a métricas usadas en los GRS, para comparar su desempeño y culminar con la etapa de diseño del modelo

(+593) 2 2976 300 ext 4701
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Av. Ladrón de Guevara 253, Quito 170517

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