DATOS GENERALES

Código ISWD743
Pensum 2020
Horas semanales 9
Tipo Obligatoria
Asignaturas pre-requisitos Bases de datos distribuídas
Asignaturas co-requisitos Ninguna
Unidad de organización curricular Unidad Profesional

RESULTADOS DE APRENDIZAJE

De conocimiento
Diseñar e implementar un proyecto de BI utilizando herramientas de análisis en línea y de minería de datos para apoyo en los procesos de toma de decisiones
De destrezas Dominar y combinar técnicas para apoyo en toma de decisiones gerenciales
De valores y actitudes Reconocer la responsabilidad, la ética profesional en lo referente a la protección y fiabilidad de los datos de un DW

CONTENIDO

Capítulo 1 Fundamentos de business intelligence
  1. Introducción;
  2. BI y toma de decisiones a nivel organizacional;
  3. Herramientas de BI ( OLAP, DSS, tecnologias colaborativas, sistemas inteligentes, sistemas de administración de conocimiento), y
  4. Alineación de BI con las estrategias del negocio (BSC).
Capítulo 2 Conceptos de datawarehousing
  1. Introducción;
  2. Definiciones, y
  3. Características.
Capítulo 3 Arquitectura de un dwh
  1. Tipos de arquitecturas;
  2. Componentes, y
  3. Modelos de madurez.
Capítulo 4 Desarrollo del dwh
  1. Metodologías;
  2. Planificación del proyecto, y
  3. Definición de requerimientos.
Capítulo 5 Modelado de datos
  1. Introducción;
  2. Características de los componentes;
  3. Tareas y responsabilidades, y
  4. Casos de estudio.
Capítulo 6 ETL y calidad de datos
  1. Planificación del sistema ETL;
  2. Consideraciones de calidad de datos, y
  3. Carga de datos.
Capítulo 7 Arquitectura técnica
  1. Tipos de arquitecturas;
  2. Metadatos, y
  3. Infraestructura y seguridad.
Capítulo 8 Aplicaciones y visualización
  1. Visualización de datos para análisis;
  2. Dashboards;
  3. Sistemas de información geográfica, y
  4. Casos de estudio.
Capítulo 9 Mantenimiento y crecimiento
  1. Planificación;
  2. Medida de impacto, y
  3. Sostenibilidad.
Capítulo 10 Minería de datos
  1. Aplicaciones.

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