Capítulo 1 |
Introducción |
- Motivación y preliminares matemáticos;
- Errores de redondeo y aritmética de computador;
- Algoritmos iterativos, convergencia y tolerancia, y
- Derivación e integración numérica.
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Capítulo 2 |
Soluciones de ecuaciones no lineales |
- Búsqueda del cambio de signo;
- Método de Bisección;
- Método de Newton;
- Método de la Secante;
- Método de la Falsa Posición;
- Análisis del error y complejidad computacional en los métodos iterativos, y
- Método de Newton Multivariable.
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Capítulo 3 |
Soluciones de sistemas de ecuaciones lineales |
- Eliminación Gaussiana;
- Algoritmo de Thomas;
- Método de Gauss-Jacobi;
- Método de Gauss-Seidel;
- Método de relajaciones sucesivas;
- Descomposición LU;
- Descomposición QR, y
- Descomposición de Cholesky.
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Capítulo 4 |
Interpolación y ajuste de curvas |
- Ajuste de curvas por mínimos cuadrados;
- Interpolación lineal;
- Interpolación cuadrática;
- Interpolación lagrangeana, y
- Splines cúbicos.
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Capítulo 5 |
Solución numérica de ecuaciones diferenciales ordinarias |
- Expansión de Taylor;
- Métodos de Runge-Kutta;
- Método de Euler;
- Método de Euler mejorado;
- Método de Euler modificado;
- Método de cuarto orden, y
- Método de múltiples pasos (iterativos).
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