OBJETIVO GENERAL

Establecer un modelo de machine learning que permita controlar dispositivos a través del pensamiento (ondas cerebrales) e implementar un prototipo para constatar su funcionamiento.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

  • Identificar las ondas cerebrales que podrían utilizarse para el control de dispositivos.
  • Identificar los algoritmos que mejor se adecúe para el descubrimiento de patrones de ondas cerebrales para el control de dispositivos.
  • Establecer el modelo óptimo con la menos cantidad de falsos positivos y verdaderos negativos, que permitan ejecutar el control de dispositivos a través del pensamiento.
  • Implementar el modelo establecido en un prototipo de dispositivo para constatar su funcionamiento.

RESULTADOS

Publicaciones
  • Review of Steady State Visually Evoked Potential Brain-Computer Interface Applications: Technological Analysis and Classification

        Journal of Engineering and Applied Sciences

        http://dx.doi.org/10.36478/jeasci.2020.659.678

  • EEG Signal Processing Model for Eye Blink Detection

        Journal of Engineering and Applied Sciences

  • BCI based Home Automation using User Controlled Blinks

        Journal of Engineering and Applied Sciences

Back to top