Minería de datos, extracción de vector de características y obtención de modelos con reconocimiento de patrones y aprendizaje automático para detección de escenarios relacionados con el delito de tráfico de personas

OBJETIVO GENERAL

Generar un corpus con información referente al delito de tráfico de personas en Ecuador, procesarlo, extraer características y clasificarlo para obtener modelos de posibles escenarios relacionados con el mencionado tipo de crimen.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

  • Procesamiento de Lenguaje Natural para minería, limpieza y pre-procesamiento de mensajes en Twitter. Clasificación de mensajes como sospechosos o no de estar relacionados con tráfico de personas.
  • Procesamiento de imágenes obtenidas en los mensajes de Twitter y URL enlazados clasificados como sospechosos.
  • Implementar aprendizaje automático para establecer atributos relevantes para ingreso a clasificadores.
  • Presentar artículo científico para publicación en un congreso ISI Web of Knowledge o Scopus.
  • Realizar minería de datos en periódicos en línea o redes sociales.
  • Pre-procesar y etiquetar con resultados de análisis léxico y sintáctico.

RESULTADOS

Publicaciones
  • Detection of Possible Illicit Messages Using Natural Language Processing and Computer Vision on Twitter and Linked Websites

        IEEE Access

        https://ieeexplore.ieee.org/document/9016057
Presentaciones en eventos internacionales
Título de la ponencia Gender and age classification based on human features to detect illicit activity in suspicious sites
Nombre del evento  2019 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI). Publicación SCOPUS.
País - Ciudad Estados Unidos, Las Vegas, Nevada.
Título de la ponencia Detection of possible human trafficking in Twitter
Nombre del evento  ICI2ST – JISIC 2019. Conferencia Internacional en Sistemas de Información y Tecnologías de Software y las X Jornadas de Ingeniería en Sistemas Informáticos y de Computación. Publicación SCOPUS
País - Ciudad Ecuador, Quito
Título de la ponencia Detection of Human Trafficking Ads in Twitter using Natural Language Processing and Image Processing
Nombre del evento  Applied Human Factors and Ergonomics Conference 2020, session Artificial Intelligence and Social Computing (AHFE International)
País - Ciudad Ecuador, Quito
Proyectos de titulación
Título del proyecto de titulación PROCESAMIENTO DE IMÁGENES DE TWITTER O URLS ASOCIADOS, CLASIFICADOS COMO SOSPECHOSOS DE ESTAR RELACIONADOS CON TRATA DE PERSONAS.
Nombre del tutor Myriam Beatriz Hernández Álvarez, Ph.D.
Nombre del estudiante Granizo Pilataxi Sergio Leonardo
Estado Finalizado

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