OBJETIVO GENERAL
Diseñar un modelo de detección y prevención de Ransomware, mediante la identificación de patrones y comportamientos sospechosos a través de herramientas que interpretan, aprenden y procesan la inteligencia de seguridad.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
- Recolectar datos a gran escala estructurados y no estructurados para analizar su comportamiento utilizando algoritmos de aprendizaje automático.
- Evaluar los patrones de comportamiento de Ransomware en grandes volúmenes de datos.
- Utilizar algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar un nuevo modelo de detección y prevención que brinde seguridad informática a las instituciones públicas.
RESULTADOS
Publicaciones
Remote sensing |
Revista Ibérica de Sistemas y Tecnologías de Información RISTI |
Revista Ibérica de Sistemas y Tecnologías de Información RISTI |
Presentaciones en eventos internacionales
Título de la ponencia | Dataset de Ransomware basado en análisis dinámico |
Nombre del evento | I Congreso de Ciencia de la Computación, Electrónica e Industrial, CSEI 2019. Congreso Internacional SCOPUS |
País - Ciudad | Ecuador, Ambato |
Proyectos de titulación
Título del proyecto de titulación | Análisis de correlación automática para detección y respuesta de ataques ransomware en ambiente de pruebas |
Nombre del tutor | Hernández Álvarez Myriam Beatriz, Ph.D. |
Nombre del estudiante | Bazante Veloz Freddy Daniel |
Estado | Finalizado |