Ingeniería en software

Internet of things and big data

DATOS GENERALES

Código ISID852
Pénsum 2020
Horas semanales 6
Tipo Obligatoria
Asignaturas pre-requisitos ICCD353 -  Fundamentos de Redes y Conectividad
Asignaturas co-requisitos Ninguna
Campo de formación
Unidad de organización curricular Unidad Profesional

RESULTADOS DE APRENDIZAJE

De conocimiento
 Comprender los fundamentos teóricos- prácticos de IoT y Big Data para proponer  soluciones a diferentes escenarios y dominios de aplicación de estas tecnologías pervasivas. 
De destrezas Diseñar soluciones ubicuas considerando tecnologías IoT y Big Data para el problema a resolver. 
De valores y actitudes Actuar con ética, objetividad y rigurosidad científica en el diseño y desarrollo de soluciones IoT y Big Data.

CONTENIDO

Capítulo 1 Introducción al ecosistema IoT
  1. Objetos Inteligentes;
  2. Ambientes Inteligentes ;
  3. Conceptos relacionados: M2M;
  4. Principales componentes de un sistema IoT, y
  5. Modelos de referencia y arquitectura.
Capítulo 2 Dispositivos IoT y sistemas embebidos
  1. Sensores, wereables electronics, standard devices, y
  2. Actuadores.
Capítulo 3 Conectividad en IoT
  1. Tecnologías de comunicaciones de corto alcance (IEEE 802.15.4, Zigbee, BLE, 6LowPAN, Wi-Fi), y
  2. Tecnologías de comunicaciones de largo alcance (LoRa/LoRaWAN, Sigfox, NB IoT, 4G,5G,GPRS,3G).
Capítulo 4 Interoperabilidad de red
  1. Modelos de Interoperabilidad, y
  2. Gateways.
Capítulo 5 Protocolos de aplicación
  1. Pub/sub (MQTT / MQTT-SN), y
  2. Petición- Respuesta (CoAP)
Capítulo 6 Big Data
  1. Introducción al tratamiento de datos;
  2. Explotación y visualización de datos, y
  3. Análisis predictivo y machine learning en IoT.

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