Procesamiento de Datos Masivos

DATOS GENERALES

Código MSIO213
Pensum 2020B
Horas semanales 9
Tipo Obligatoria
Asignaturas pre-requisitos MSIO123 - Almacenamiento de datos masivos
Asignaturas co-requisitos Ninguna
Campo de formación
Unidad de organización curricular Unidad de Formación Disciplinar Avanzada

RESULTADOS DE APRENDIZAJE

De conocimiento
Identificar fundamentos para  crear clusters, indexar, monitorear, visualizar y analizar la información recolectada usando herramientas apropiadas para cada etapa.
De destrezas Aplicar herramientas para resolver un problema de procesamiento de grandes cantidades de datos.
De valores y actitudes Crear una visión global de cómo procesar grandes volúmenes de información no estructurada con el fin de transformarlos en conocimiento en beneficio de la sociedad en respeto a principios éticos.

CONTENIDO

Capítulo 1 Big Data Processing concepts
  1. Parallel Data Processing
  2. Distributed Data Processing
  3. Processing Workloads
  4. Processing in Batch mode
  5. Processing in Real-time mode
  6. MapReduce algorithms
Capítulo 2 Big Data Tools
  1. Framework Hadoop
  2. Spark
  3. Hortomworks
  4. Hive
  5. Pig

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