Ingeniería en Sistemas de Información

Inteligencia de Negocios

DATOS GENERALES

Código MSIO143
Pensum 2020B
Horas semanales 9
Tipo Obligatoria
Asignaturas pre-requisitos Ninguna
Asignaturas co-requisitos Ninguna
Campo de formación
Unidad de organización curricular Unidad de Formación Disciplinar Avanzada

RESULTADOS DE APRENDIZAJE

De conocimiento
 Identificar metodologías, aplicaciones y tecnologías para analizar datos empresariales con el fin de tomar decisiones informadas.
De destrezas Aplicar  técnicas y buenas prácticas para para el desarrollo de un data warehouse en base a la comprensión de métricas definidas en el Cuadro de Mando Integral (CMI).
De valores y actitudes Fomentar la ética profesional en cuanto a un adecuado manejo de datos dentro la compañía.

CONTENIDO

Capítulo 1 Inteligencia organizacional
  1. Inteligencia competitiva;
  2. Administración del conocimiento;
  3. Inteligencia de Negocios;
  4. Metodologías para la implementación de sitemas de BI ( e,j. kimball y hefesto), y
  5. Metodología Hefesto: Análisis de requerimientos.
Capítulo 2 Seguimiento de la estrategia
  1. La información como base del análisis estratégico;
  2. Perspectivas del cuadro de mando integral;
  3. Implantación del seguimiento de la estrategia a través de KPIs, y
  4. Metodología Hefesto: Análisis OLTP.
Capítulo 3 Data Warehousing
  1. Arquitectura general de data warehousing;
  2. Conceptos de data warehousing y data marts;
  3. Modelos: estrella, copo de nieve e híbrido, y
  4. Metodología Hefesto: Modelo lógico del DW.
Capítulo 4 Integración de datos
  1. Procesos de extracción, transformación y carga (ETL)
  2. Motores analíticos en línea (OLAP)
  3. Metodología Hefesto: Integración de datos

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