Ingeniería en sistemas de información

Fundamentos de ciencia de datos

DATOS GENERALES

Código ISID653
Pensum 2020
Horas semanales 9
Tipo Obligatoria
Asignaturas pre-requisitos Ninguna
Asignaturas co-requisitos ISID633-Gestión del conocimiento
Campo de formación
Unidad de organización curricular Unidad Profesional

RESULTADOS DE APRENDIZAJE

De conocimiento
 Aprender a construir, interpretar y comparar resúmenes numéricos y gráficos de diferentes tipos de datos, incluyendo conjuntos de datos grandes y / o complejos.
Identificar, justificar e implementar pruebas estadísticas paramétricas o no paramétricas de muestras adecuadas.
Formular, evaluar e interpretar modelos lineales apropiados para describir las relaciones entre múltiples factores.
De destrezas Desarrollo de las destrezas estadística sobre los datos que faciliten la toma de decisiones.
Desarrollar habilidades adaptativas de resolución de problemas en un entorno.
De valores y actitudes Desarrollar pensamiento crítico y habilidades para resolver problemas con datos.

CONTENIDO

Capítulo 1 Histograma
  1. Concepto de UX y su importancia en el diseño de productos;
  2. Introducción;
  3. Diseño de un histograma;
  4. Escala de densidad;
  5. Variables;
  6. Control de variables, y
  7. Promedio y desviación típica.
Capítulo 2 Aproximación para la data
  1. La curva normal;
  2. Encontrar el área bajo la curva normal;
  3. La aproximación normal para la data, y
  4. Cambio de escala.
Capítulo 3 Medidas de error
  1. Error casual;
  2. Valores atípicos, y
  3. Sesgo.
Capítulo 4 Correlación y regresión
  1. Correlación lineal;
  2. El diagrama de dispersión;
  3. Coeficiente de correlación;
  4. Línea de regresión de mínimos cuadrados;
  5. Grafico de los promedios, y
  6. Método de regresión para individuos.
Capítulo 5 Testes de significancia
  1. Hypótesis nula y alternativa;
  2. Test estadístico y niveles de significancia;
  3. El Teste-t;
  4. El Teste-z, y
  5. El Teste-X^2.

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