Inteligencia de negocios

DATOS GENERALES

Código ISWD823
Pensum 2019
Horas semanales 9
Tipo Obligatoria
Asignaturas pre-requisitos ISID723 - Machine Learning y minería de datos
Asignaturas co-requisitos Ninguna
Campo de formación
Unidad de organización curricular Básica

RESULTADOS DE APRENDIZAJE

De conocimiento
La materia capacita al estudiante para elaborar, dirigir y ejecutar proyectos de Inteligencia de Negocios. Se presentan los conceptos de Bi, arquitecturas, metodologías, herramientas y técnicas de extracción y visualización de conocimiento
De destrezas Dominar y combinar  técnicas para apoyo en toma de decisiones gerenciales
De valores y actitudes Reconocer la responsabilidad, la ética profesional en lo referente a la protección y fiabilidad de los datos de un DW

CONTENIDO

Capítulo 1 Fundamentos de inteligencia de negocios
  1. Introducción;
  2. BI y toma de decisiones a nivel organizacional;
  3. Herramientas de BI ( OLAP, DSS, tecnologías colaborativas, sistemas inteligentes, sistemas de administración de conocimiento)), y
  4. Alineación de BI con las estrategias del negocio (BSC::).
Capítulo 2 Conceptos básicos de Datawarehousing
  1. Introducción;
  2. Definiciones, y
  3. Características.
Capítulo 3 Arquitectura de un DWH
  1. Tipos de arquitecturas;
  2. Componentes, y
  3. Modelos de Madurez.
Capítulo 4 Desarrollo del  DWH
  1. Metodologías;
  2. Planificación del Proyecto, y
  3. Definición de Requerimientos.
Capítulo 5 Modelado de datos
  1. Introducción;
  2. Características de los componentes;
  3. Tareas y responsabilidades, y
  4. Casos de estudio.
Capítulo 6 ETL y calidad de datos
  1. Planificación del sistema ETL;
  2. Consideraciones de calidad de datos, y
  3. Carga de datos,
Capítulo 7 Arquitectura técnica
  1. Tipos de arquitecturas;
  2. Metadatos, y
  3. Infraestructura y seguridad.
Capítulo 8 aplicaciones y visualización
  1. Visualización de datos para análisis;
  2. Dashboards;
  3. Sistemas de información Geográfica, y
  4. Casos de estudio.
Capítulo 9 Mantenimiento y crecimiento
  1. Planificación;
  2. Medida de impacto, y
  3. Sostenibilidad.
Capítulo 10 Minería de datos
  1. Aplicaciones.

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