Modelos y simulación

DATOS GENERALES

Código ICCD814
Pensum 2020
Horas semanales 12
Tipo Obligatoria
Asignaturas pre-requisitos ICCD623 - Data Mining y Machine Learning
ICCD523 - Inteligencia Artificial
Asignaturas co-requisitos Ninguna
Unidad de organización curricular Unidad Profesional

RESULTADOS DE APRENDIZAJE

De conocimiento
Explicar el uso de abstracción para permitir que una máquina resuelva un problema a partir de la aplicación del concepto de modelado y describir abordajes para validar modelos.
De destrezas Crear un modelo matemático formal simple a partir de una situación del mundo real, implementar computacionalmente dicho modelo y generar resultados a partir de una simulación de manera simple y eficiente.
De valores y actitudes Actuar con ética profesional, responsabilidad social y rigurosidad científica en la generación de modelos computacionales.

CONTENIDO

Capítulo 1 Modelos como abstracciones del mundo real
  1. Definición de modelo;
  2. Observación de la realidad;
  3. Abstracción de aspectos relevantes e identificación de parámetros, y
  4. Caracterización del modelo.
Capítulo 2 Simulación como modelo dinámico
  1. Modelos dinámicos;
  2. Simulación de sistemas;
  3. Inputs y Outputs;
  4. Problemas Directos, y
  5. Problemas Inversos.
Capítulo 3 Técnicas y herramientas de simulación
  1. Simulaciones físicas;
  2. Simulaciones guiadas por humanos;
  3. Optimización, y
  4. Realidad Virtual - Simulación en tiempo real.
Capítulo 4 Abordajes fundamentales para validar modelos
  1. Comparación del output de la simulación con resultados de mundo real, y
  2. Comparación del output de la simulación con el output de otros modelos.
Capítulo 5 Presentación de resultados
  1. Resultados recogidos por rutinas computacionales, y
  2. Resultados presentados a usuarios.

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