Convocatoria contratación Profesor Ocasional Tiempo Completo Facultad de Sistemas
Estudiantes de la EPN representaron a Latinoamérica en competencia internacional
Kharol Chicaiza, Ivanna Cevallos, Mateo Sarzosa y Fabricio Simbaña, estudiantes de la Facultad de Ingeniería de Sistemas de la Escuela Politécnica Nacional (FIS-EPN) representaron a Latinoamérica en la competencia internacional Cyber 9/12 Strategy Challenge, que se realizó en Washington DC, Estados ...
CALL FOR PAPERS Latin-American Journal of Computing (LAJC)
La Revista Latin American Journal of Computing (LAJC) es una publicación de Acceso Abierto Diamante revisada por pares doble ciego, auspiciada por la Facultad de Ingeniería de Sistemas de la Escuela Politécnica Nacional de Ecuador, una de las mejores universidades de investigación en Ciencias de la ...
New Issue Published Volume 11 Issue 1 (January 2024)
We cordially invite our readership worldwide to check out the new issue of the Latin-American Journal of Computing (LAJC)
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Minería de Datos

DATOS GENERALES

Código MCSO254
Pénsum 2020B
Horas semanales 15
Tipo Obligatoria
Asignaturas pre-requisitos MCS124 Teoría de la Computación
Asignaturas co-requisitos Ninguna
Unidad de organización curricular Unidad de Formación Disciplinar Avanzada

RESULTADOS DE APRENDIZAJE

De conocimiento
Comprender la aplicación de diferentes reglas de asociación en un conjunto de datos para mejorar el proceso de mineración de información.
De destrezas Determinar e implementar algoritmos apropiados para los diferentes estilos existentes de aprendizaje de máquina, detectando y evitando problemas derivados del overfitting.
De valores y actitudes Considerar la ética profesional, responsabilidad social y rigurosidad científica en la generación de modelos de mineración de datos y aprendizaje de máquina demostrando honestidad, responsabilidad, dedicación y colaboración.

CONTENIDO

Capítulo 1 Introducción
  1. Definición de minería de datos, y
  2. Diferencias entre sistemas informativos (minería de datos) y las herramientas de consulta en bases de datos (query tools) o sistemas operacionales.
Capítulo 2 Almacenes de datos (Data warehouse)
  1. Definición de almacén de datos;
  2. Diferencia entre almacenes de datos y bases de datos operacionales;
  3. Requerimientos de un almacén de datos;
  4. Arquitectura del almacén de datos; 
  5. Construcción de un almacén de datos, y
  6. Utilización del almacén de datos. Integración de los almacenes de datos en la minería de datos.
Capítulo 3

El proceso de descubrimiento de conocimiento en bases de datos (KDD)

  1. Componentes del proceso de descubrimiento de conocimiento en bases de datos;
  2. Preprocesamiento de datos;
  3. Codificación de los datos;
  4. Minería de datos;
  5. Visualización de resultados, y
  6. Generación de reportes.
Capítulo 4 Principales herramientas utilizadas en la minería de datos
  1. Primitivas de la minería de datos;
  2. Reglas de asociación en la minería de datos, y
  3. Clasificación y predicción análisis de agrupamiento de datos (Clustering).
Capítulo 5 Aplicaciones de la minería de datos

(+593) 2 2976 300 ext 4701
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