1. Problema del emparejamiento estable;
2. Calendarización de intervalos;
3. Emparejamiento bipartito;
4. Conjunto independiente, y
5. Locación competitiva.

1. Trazabilidad computacional;
2. Orden de crecimiento asintótico;
3. Problema del emparejamiento estable con listas y arreglos;
4. Evaluación de tiempos de ejecución típicos, y
5. Colas de prioridades.

Grafos

1. Definiciones y aplicaciones;
2. Conectividad y búsqueda;
3. Implementando grafos en colas y pilas;
4. Conectividad en grafos dirigidos, y
5. Grafos acíclicos dirigidos y ordenamiento topológico.

1. Calendarización de intervalos;
2. Calendarización para minimizar atrasos;
3. Caché óptimo;
4. Camino más corto;
5. Algoritmo de Kruskal;
6. Clustering, y
7. Compresión de la información.

1. Algoritmo de ordenamiento por mezcla (merge sort);
2. Relaciones de recurrencia;
3. Conteo de inversiones;
4. Encontrar los puntos más cercanos;
5. Multiplicación de enteros, y
6. Convoluciones y la transformada rápida de Fourier.

1. Calendarización ponderada de intervalos;
2. Principios de programación dinámica;
3. Mínimos cuadrados segmentados;
4. Programación dinámica en intervalos;
5. Alineamiento de secuencias;
6. Alineamiento de secuencias en espacios lineales usando división y conquista;
7. Caminos más cortos en un grafo;
8. Caminos más cortos y protocolos vector-distancia, y
9. Ciclos negativos en un grafo.