Estudiantes de la EPN representaron a Latinoamérica en competencia internacional
Kharol Chicaiza, Ivanna Cevallos, Mateo Sarzosa y Fabricio Simbaña, estudiantes de la Facultad de Ingeniería de Sistemas de la Escuela Politécnica Nacional (FIS-EPN) representaron a Latinoamérica en la competencia internacional Cyber 9/12 Strategy Challenge, que se realizó en Washington DC, Estados ...
CALL FOR PAPERS Latin-American Journal of Computing (LAJC)
La Revista Latin American Journal of Computing (LAJC) es una publicación de Acceso Abierto Diamante revisada por pares doble ciego, auspiciada por la Facultad de Ingeniería de Sistemas de la Escuela Politécnica Nacional de Ecuador, una de las mejores universidades de investigación en Ciencias de la ...
New Issue Published Volume 11 Issue 1 (January 2024)
We cordially invite our readership worldwide to check out the new issue of the Latin-American Journal of Computing (LAJC)
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Procesamiento de Datos Masivos

DATOS GENERALES

Código MSIO213
Pensum 2020B
Horas semanales 9
Tipo Obligatoria
Asignaturas pre-requisitos MSIO123 - Almacenamiento de datos masivos
Asignaturas co-requisitos Ninguna
Campo de formación
Unidad de organización curricular Unidad de Formación Disciplinar Avanzada

RESULTADOS DE APRENDIZAJE

De conocimiento
Identificar fundamentos para  crear clusters, indexar, monitorear, visualizar y analizar la información recolectada usando herramientas apropiadas para cada etapa.
De destrezas Aplicar herramientas para resolver un problema de procesamiento de grandes cantidades de datos.
De valores y actitudes Crear una visión global de cómo procesar grandes volúmenes de información no estructurada con el fin de transformarlos en conocimiento en beneficio de la sociedad en respeto a principios éticos.

CONTENIDO

Capítulo 1 Big Data Processing concepts
  1. Parallel Data Processing
  2. Distributed Data Processing
  3. Processing Workloads
  4. Processing in Batch mode
  5. Processing in Real-time mode
  6. MapReduce algorithms
Capítulo 2 Big Data Tools
  1. Framework Hadoop
  2. Spark
  3. Hortomworks
  4. Hive
  5. Pig

(+593) 2 2976 300 ext 4701
info@epn.edu.ec
Av. Ladrón de Guevara 253, Quito 170517

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