Estudiantes de la EPN representaron a Latinoamérica en competencia internacional
Kharol Chicaiza, Ivanna Cevallos, Mateo Sarzosa y Fabricio Simbaña, estudiantes de la Facultad de Ingeniería de Sistemas de la Escuela Politécnica Nacional (FIS-EPN) representaron a Latinoamérica en la competencia internacional Cyber 9/12 Strategy Challenge, que se realizó en Washington DC, Estados ...
CALL FOR PAPERS Latin-American Journal of Computing (LAJC)
La Revista Latin American Journal of Computing (LAJC) es una publicación de Acceso Abierto Diamante revisada por pares doble ciego, auspiciada por la Facultad de Ingeniería de Sistemas de la Escuela Politécnica Nacional de Ecuador, una de las mejores universidades de investigación en Ciencias de la ...
New Issue Published Volume 11 Issue 1 (January 2024)
We cordially invite our readership worldwide to check out the new issue of the Latin-American Journal of Computing (LAJC)
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Modelos y simulación

DATOS GENERALES

Código ICCD814
Pensum 2020
Horas semanales 12
Tipo Obligatoria
Asignaturas pre-requisitos ICCD623 - Data Mining y Machine Learning
ICCD523 - Inteligencia Artificial
Asignaturas co-requisitos Ninguna
Unidad de organización curricular Unidad Profesional

RESULTADOS DE APRENDIZAJE

De conocimiento
Explicar el uso de abstracción para permitir que una máquina resuelva un problema a partir de la aplicación del concepto de modelado y describir abordajes para validar modelos.
De destrezas Crear un modelo matemático formal simple a partir de una situación del mundo real, implementar computacionalmente dicho modelo y generar resultados a partir de una simulación de manera simple y eficiente.
De valores y actitudes Actuar con ética profesional, responsabilidad social y rigurosidad científica en la generación de modelos computacionales.

CONTENIDO

Capítulo 1 Modelos como abstracciones del mundo real
  1. Definición de modelo;
  2. Observación de la realidad;
  3. Abstracción de aspectos relevantes e identificación de parámetros, y
  4. Caracterización del modelo.
Capítulo 2 Simulación como modelo dinámico
  1. Modelos dinámicos;
  2. Simulación de sistemas;
  3. Inputs y Outputs;
  4. Problemas Directos, y
  5. Problemas Inversos.
Capítulo 3 Técnicas y herramientas de simulación
  1. Simulaciones físicas;
  2. Simulaciones guiadas por humanos;
  3. Optimización, y
  4. Realidad Virtual - Simulación en tiempo real.
Capítulo 4 Abordajes fundamentales para validar modelos
  1. Comparación del output de la simulación con resultados de mundo real, y
  2. Comparación del output de la simulación con el output de otros modelos.
Capítulo 5 Presentación de resultados
  1. Resultados recogidos por rutinas computacionales, y
  2. Resultados presentados a usuarios.

(+593) 2 2976 300 ext 4701
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Av. Ladrón de Guevara 253, Quito 170517

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