Estudiantes de la EPN representaron a Latinoamérica en competencia internacional
Kharol Chicaiza, Ivanna Cevallos, Mateo Sarzosa y Fabricio Simbaña, estudiantes de la Facultad de Ingeniería de Sistemas de la Escuela Politécnica Nacional (FIS-EPN) representaron a Latinoamérica en la competencia internacional Cyber 9/12 Strategy Challenge, que se realizó en Washington DC, Estados ...
CALL FOR PAPERS Latin-American Journal of Computing (LAJC)
La Revista Latin American Journal of Computing (LAJC) es una publicación de Acceso Abierto Diamante revisada por pares doble ciego, auspiciada por la Facultad de Ingeniería de Sistemas de la Escuela Politécnica Nacional de Ecuador, una de las mejores universidades de investigación en Ciencias de la ...
New Issue Published Volume 11 Issue 1 (January 2024)
We cordially invite our readership worldwide to check out the new issue of the Latin-American Journal of Computing (LAJC)
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Prácticas de servicio comunitario

DATOS GENERALES

Código No existen datos
Pénsum 2019
Horas semanales 9
Tipo Obligatoria
Asignaturas pre-requisitos Ninguna
Asignaturas co-requisitos Ninguna
Unidad de organización curricular Básica

RESULTADOS DE APRENDIZAJE

De conocimiento
Reconocer las estructuras de espacios y subespacios vectoriales;
Conceptualizar una aplicación lineal, sus propiedades y relaciones con las matrices, y
Relacionar las nociones métricas con el producto escalar.
De destrezas Utilizar las propiedades relacionadas con matrices, determinantes, independencia lineal, valores y vectores propios.
De valores y actitudes Demostrar capacidad de autoaprendizaje, y
Demostrar responsabilidad en el cumplimiento de sus obligaciones.

CONTENIDO

Capítulo 1 Matrices determinantes y sistemas de ecuaciones lineales
  1. Matrices: operaciones, tipos;
  2. Determinante, y
  3. Sistemas de ecuaciones.
Capítulo 2 Espacios vectoriales reales
  1. Espacios y subespacios vectoriales, combinaciones lineales y generación de subespacios, dependencia e independencia lineal;
  2. Bases y dimensión, coordenadas, suma de subespacios, y
  3. Espacios con producto interno, bases ortonormales.
Capítulo 3 Transformaciones lineales y matrices
  1. Definición, propiedades, ejemplos.;
  2. Núcleo e imagen, isomorfismos, y
  3. Matriz asociada a una trasformación lineal, propiedades.
Capítulo 4 Valores y vectores propios
  1. Valores y vectores propios de un operador lineal, de una matriz;
  2. Valores y vectores propios de una matriz simétrica, y
  3. Diagonalización de una matriz.
Capítulo 5 Espacios vectoriales con producto escalar
  1. Producto interno, y
  2. Bases ortonormales y ortogonales.

(+593) 2 2976 300 ext 4701
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