Estudiantes de la EPN representaron a Latinoamérica en competencia internacional
Kharol Chicaiza, Ivanna Cevallos, Mateo Sarzosa y Fabricio Simbaña, estudiantes de la Facultad de Ingeniería de Sistemas de la Escuela Politécnica Nacional (FIS-EPN) representaron a Latinoamérica en la competencia internacional Cyber 9/12 Strategy Challenge, que se realizó en Washington DC, Estados ...
CALL FOR PAPERS Latin-American Journal of Computing (LAJC)
La Revista Latin American Journal of Computing (LAJC) es una publicación de Acceso Abierto Diamante revisada por pares doble ciego, auspiciada por la Facultad de Ingeniería de Sistemas de la Escuela Politécnica Nacional de Ecuador, una de las mejores universidades de investigación en Ciencias de la ...
New Issue Published Volume 11 Issue 1 (January 2024)
We cordially invite our readership worldwide to check out the new issue of the Latin-American Journal of Computing (LAJC)
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Inteligencia artificial

DATOS GENERALES

Código ICCD713
Pensum 2020
Horas semanales 9
Tipo Obligatoria
Asignaturas pre-requisitos ICCD442-Estructura de Datos y Algoritmos II
Asignaturas co-requisitos Ninguna
Unidad de organización curricular Unidad Profesional

RESULTADOS DE APRENDIZAJE

De conocimiento
 Discriminar la base teórica en el campo de la inteligencia artificial (agentes, lógica, razonamiento probabilístico), a fin de identificar los retos de investigación en esta área y sus aplicaciones en el campo profesional.
De destrezas Diseñar e implementar representaciones de conocimiento para hacer inferencias lógicas y/o probabilísticas aplicables en problemas del mundo real para responder racionalmente a un estímulo externo, considerando su implementación en programas de agente que generen comandos inteligentes en diversos entornos.
De valores y actitudes Demostrar altos estándares de honestidad intelectual para proponer nuevos modelos y/o aplicaciones a partir de las técnicas Inteligencia Artificial tratadas en el curso.

CONTENIDO

Capítulo 1 Introducción a la inteligencia artificial
  1. Conceptos generales relativos a la IA;
  2. Fundamentos e historia de IA, y
  3. Aplicaciones y estado del arte de IA.
Capítulo 2 Agentes inteligentes
  1. Definición de inteligentes;
  2. Arquitecturas y programas de agentes;
  3. Agentes de búsqueda de soluciones;
  4. Búsqueda sin información;
  5. Problemas de búsqueda sin información, y
  6. Búsqueda sin sensores.
Capítulo 3 Búsqueda con heurísticas
  1. Funciones heurísticas y algoritmos voraces de búsqueda;
  2. Algoritmo A*;
  3. Búsquedas locales;
  4. Temple simulado, y
  5. Algoritmos genéticos.
Capítulo 4 Búsqueda con adversarios y juegos
  1. Búsqueda de solución de juegos;
  2. El algoritmo Minimax;
  3. Poda Alfa-Beta, y
  4. Juegos estocásticos.
Capítulo 5 Problemas de satisfacción de restricciones
  1. Introducción a problemas de satisfacción de restricciones;
  2. Problema criptoaritmético;
  3. Bactracking;
  4. Propagación de restricciones, y
  5. Estructura de los problemas.
Capítulo 6 Agentes lógicos
  1. Agentes basados en conocimiento;
  2. El mundo de Wumpus;
  3. El agente lógico;
  4. Reglas de inferencia;
  5. Verificación de modelos e inferencia;
  6. Prueba de teoremas y validación por resolución;
  7. Conversión a FNC y algoritmo de resolución;
  8. Encadenamiento hacia adelante y hacia atrás;
  9. Lógica de primer orden.
Capítulo 7 Razonamiento probabilístico
  1. Representación del conocimiento en dominios inciertos;
  2. Semántica de redes Bayesianas;
  3. Representación de distribuciones condicionales;
  4. Inferencia exacta en redes bayesianas, y
  5. Inferencia aproximada en redes bayesianas. 

Teléfono
(+593) 2 2976 300 ext 4701
Correo electrónico
info@epn.edu.ec
Dirección
Av. Ladrón de Guevara 253, Quito 170517

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