Estudiantes de la EPN representaron a Latinoamérica en competencia internacional
Kharol Chicaiza, Ivanna Cevallos, Mateo Sarzosa y Fabricio Simbaña, estudiantes de la Facultad de Ingeniería de Sistemas de la Escuela Politécnica Nacional (FIS-EPN) representaron a Latinoamérica en la competencia internacional Cyber 9/12 Strategy Challenge, que se realizó en Washington DC, Estados ...
CALL FOR PAPERS Latin-American Journal of Computing (LAJC)
La Revista Latin American Journal of Computing (LAJC) es una publicación de Acceso Abierto Diamante revisada por pares doble ciego, auspiciada por la Facultad de Ingeniería de Sistemas de la Escuela Politécnica Nacional de Ecuador, una de las mejores universidades de investigación en Ciencias de la ...
New Issue Published Volume 11 Issue 1 (January 2024)
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Matemáticas computacionales y teoría de la computación

DATOS GENERALES

Código ICCD224
Pensum 2020
Horas semanales 12
Tipo Obligatoria
Asignaturas pre-requisitos Programación I ICCD144
Asignaturas co-requisitos Ninguna
Unidad de organización curricular Básica

RESULTADOS DE APRENDIZAJE

De conocimiento
Conocer los conceptos y estructuras de matemáticas discretas, utilizados en sistemas computacionales. Conceptualizar los fundamentos teóricos de la ciencia de la computación.
De destrezas Aplicar el razonamiento lógico y matemático en la solución de problemas prácticos. Usar las estructuras discretas para el diseño de soluciones a problemas computacionales. 
De valores y actitudes Fomentar la solidaridad, la responsabilidad y la ética profesional.

CONTENIDO

Capítulo 1 Conjuntos y Lógica
  1. Sistema de numeración y aritmética binaria;
  2. Conjuntos;
  3. Proposiciones;
  4. Reglas de inferencia, y
  5. Cuantificadores.
Capítulo 2 Funciones, Secuencias y Relaciones
  1. Funciones;
  2. Strings y Secuencias; y
  3. Relaciones.
Capítulo 3 Métodos de Conteo
  1. Principios básicos de conteo;
  2. Permutaciones;
  3. Combinaciones;
  4. Permutaciones y Combinaciones generalizadas;
  5. Coeficientes binomiales y el principio del palomar, y
  6. Principio de la inducción matemática.
Capítulo 4 Grafos y Árboles
  1. Conceptos básicos sobre grafos;
  2. Ciclos de Hamilton y el problema del vendedor;
  3. Tipos de grafos;
  4. El camino más corto de un grafo;
  5. Conceptos básicos sobre árboles binarios y de expansión, y
  6. Isomorfismo de grafos y árboles.
Capítulo 5 Autómatas finitos
  1. Lenguajes formales;
  2. Autómatas finitos determinísticos;
  3. Autómatas finitos no determinísticos;
  4. Conversión NFA-DFA;
  5. Intersección de autómatas finitos;
  6. Autómatas finitos probabilísticos, y
  7. Cadenas de Markov.
Capítulo 6 Lenguajes regulares
  1. Lenguajes Regulares;
  2. Gramáticas regulares;
  3. Expresiones regulares formales, y
  4. Expresiones regulares en lenguaje de programación (PCRE).
Capítulo 7 Lenguajes libres de contexto
  1. Lenguajes libres de contexto;
  2. Autómatas de pila;
  3. Gramáticas libres de contexto, y
  4. Lenguajes ambiguos.
Capítulo 8 Máquinas de Turing
  1. Introducción a las Máquinas de Turing;
  2. Máquinas de Turing como reconoceres de lenguajes;
  3. Máquinas de Turing como transductores;
  4. Complejidad de tiempo, complejidad de espacio e intractabilidad;
  5. Introducción a la decibilidad, y
  6. Introducción a la reducibilidad.

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