CALL FOR PAPERS EXTENDED Latin-American Journal of Computing (LAJC) Vol. X No.1 – 2023

Since 2014, the Latin-American Journal of Computing (LAJC) is a biannual open-access peer-reviewed publication sponsored by the National Polytechnic School of Ecuador, one of the top research…

Un equipo transmite gestos de la mano de una persona a otra para su rehabilitación
Marco Benalcázar trabaja con Inteligencia Artificial. Su reto es ayudar a personas con problemas auditivos...
Plataforma de videojuegos creada desde esta Casa de Estudios, para la inclusión de personas con discapacidad intelectual.

El PhD. Marco Santorum, director del Laboratorio de Sistemas de Información Social de la #EPN, dialogó con diario El Comercio...

CALL FOR PAPERS ICI2ST 2022 | Segundo Ciclo de Envíos


La Tercera Conferencia Internacional en Sistemas de Información y Tecnologías de Software, organizada por la Facultad de Ingeniería de Sistemas de la #EPN, invita a la presentación de…

CALL FOR PAPERS Latin-American Journal of Computing (LAJC) Vol. X No.1 – 2023

Desde 2014, la Revista Latinoamericana de Computación (LAJC) es una revista bianual de acceso abierto publicación revisada por pares patrocinada por la Escuela Politécnica Nacional de Ecuador, una…

LAJC Vol 9 Issue 2

Te invitamos a revisar el nuevo Volumen 9, No.2-2022 de Latin-American Journal of Computing (LAJC), Revista editada-publicada por la Facultad de Ingeniería de Sistemas de la Escuela Politécnica…

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Línea de Inteligencia Artificial (DICC-A1-L1)

DESCRIPCIÓN

La inteligencia artificial es un campo interdisciplinario que combina matemáticas con programación para analizar y desarrollar agentes capaces de simular ciertas capacidades de la inteligencia humana.


Tópicos
Natural language processing
Knowledge Representation and Reasoning
Planning and scheduling
Search methodologies
Control methods
Philosophical and theoretical foundations of artificial intelligence
Distributed artificial intelligence
Computer vision
Gesture recognition

Línea de Machine Learning (DICC-A1-L2)

DESCRIPCIÓN

Comprende el estudio, análisis y desarrollo de algoritmos computacionales capaces de aprender y a través de ello mejorar su capacidad predictiva con la experiencia (datos) de manera automática.

Tópicos
Learning paradigms
Learning settings
Machine learning approaches
Machine learning algorithms
Cross-validation

Línea de Modelado y Simulación (DICC-A1-L3)

DESCRIPCIÓN

Comprende el estudio de un conjunto de técnicas que permiten abstraer, representar y analizar computacionalmente fenómenos y procesos para optimizar o entender su comportamiento.


Tópicos
Development and analysis of models
Simulation theory
Simulation and Types of Simulation
Support systems for simulation
Simulation evaluation

(+593) 2 2976 300 ext 4701
info@epn.edu.ec
Av. Ladrón de Guevara 253, Quito 170517

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