Estudiantes de la EPN representaron a Latinoamérica en competencia internacional
Kharol Chicaiza, Ivanna Cevallos, Mateo Sarzosa y Fabricio Simbaña, estudiantes de la Facultad de Ingeniería de Sistemas de la Escuela Politécnica Nacional (FIS-EPN) representaron a Latinoamérica en la competencia internacional Cyber 9/12 Strategy Challenge, que se realizó en Washington DC, Estados ...
CALL FOR PAPERS Latin-American Journal of Computing (LAJC)
La Revista Latin American Journal of Computing (LAJC) es una publicación de Acceso Abierto Diamante revisada por pares doble ciego, auspiciada por la Facultad de Ingeniería de Sistemas de la Escuela Politécnica Nacional de Ecuador, una de las mejores universidades de investigación en Ciencias de la ...
New Issue Published Volume 11 Issue 1 (January 2024)
We cordially invite our readership worldwide to check out the new issue of the Latin-American Journal of Computing (LAJC)
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DETALLES DEL CURSO

Horario 1: lunes a viernes: 18:00-21:00
Duración: 30hrs. 2 semanas. Desde el 07 mayo a 18 mayo del 2018
 
Horario 2: Sábados: 8:00-14:00
Duración: 30hrs. 6 sábados. Desde el 12  mayo a 16 junio del 2018
 
Modalidad: Presencial
Evaluación: Se realizarán ejercicios prácticos y un taller grupal calificado. 
Cupo máximo: 22
Inversión: $ 500+ IVA
 
El pago de la inscripción lo puede realizar través de depósito, transferencia bancaria o tarjeta de crédito.

 

ORIENTADO A:

  • Profesionales y estudiantes en el área de Tecnologías de la Información y Comunicación
  • Interesados en el área de Big Data. 
  • Personas iniciando su emprendimiento. 
  • Empresas públicas o privadas.

 

CONTENIDO DEL CURSO:

El curso iniciará con una introducción de las herramientas de Big Data que se utilizan para analizar grandes volúmenes de información, no se detendrá en el uso e instalación de dichas herramientas de infraestructura y almacenamiento de datos masivos.

Posterior a eso, el curso se centrará en el uso práctico de las herramientas que serán objeto de estudio en el curso cubrirán:

  • Neo4j
  • Rapidminer
  • Tableau

 

CONOCIMIENTOS PREVIOS:

  • GNU/Linux (instalación de paquetes, uso de editores de texto, vi, emacs)
  • Conceptos básicos de RDBMS.
  • Conocimiento básico de redes.
  • Conceptos básicos SQL.
  • Conocimientos de programación.
  • De preferencia que haya tomado el curso previo de aplicaciones de Big Data

 

INSTRUCTORES:



(+593) 2 2976 300 ext 4701
info@epn.edu.ec
Av. Ladrón de Guevara 253, Quito 170517

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