Plan de estudio

Almacenamiento de Datos Masivos

DATOS GENERALES

Código MSIO123
Pensum 2020B
Horas semanales 9
Tipo Obligatoria
Asignaturas pre-requisitos MSIO112 - Analítica de Datos
Asignaturas co-requisitos Ninguna
Campo de formación
Unidad de organización curricular Unidad de Formación Disciplinar Avanzada

RESULTADOS DE APRENDIZAJE

De conocimiento
 Aplicar mecanismos de recolección y almacenamiento de grandes cantidades de datos de distintas fuentes sobre la base de  distintos tipos de bases de datos No-estructuradas NoSQL, y gestores de recolección de datos masivos en tiempo real. 
De destrezas Aplicar herramientas para resolver un problema de almacenamiento de grandes cantidades de datos.
De valores y actitudes Crear una visión global de cómo almacenar grandes cantidades de información no estructurada , tomando en cuenta consideraciones éticas y de respeto a la privacidad.

CONTENIDO

Capítulo 1 Big Data
  1. Características;
  2. Fundamentos;
  3. Dimensiones;
  4. Entender qué no es Big Data, y
  5. Casos de estudio.
Capítulo 2 Ingesta de datos
  1. ETL;
  2. ELT, y
  3. Herramienta de ingesta de datos en general.
Capítulo 3 Big data Storage
  1. Bases de datos NoSQL;
  2. Importar y exportar datos;
  3. Indexación, y
  4. Mapping.
Capítulo 4 Visualización de Datos
  1. Visualización usando herramientas con entorno gráfico.

Back to top