MSIO153 - Aprendizaje de máquina

Aprendizaje de máquina

	Código	MSIO153
	Pensum	2020B
	Horas semanales	9
	Tipo	Obligatoria
	Asignaturas pre-requisitos	Ninguna
	Asignaturas co-requisitos	Ninguna
	Campo de formación
	Unidad de organización curricular	Unidad de Formación Disciplinar Avanzada

	De conocimiento	Identificar los conceptos y algoritmos de aprendizaje de máquina supervisado y no supervisado para aplicarlos a diferentes áreas de conocimiento.
	De destrezas	Aplicar los algoritmos de aprendizaje de acuerdo a la naturaleza del problema.
	De valores y actitudes	Practicar la ética profesional, responsabilidad social y rigurosidad técnico-científica en la generación de soluciones de aprendizaje de máquina.

Capítulo 1	Fundamentos de aprendizaje de máquina	Introducción al problema de aprendizaje; Componentes del aprendizaje, y Aprendizaje VS Modelamiento.
Capítulo 2	Entrenando Vs Probando	Conjunto de entrenamiento; Conjunto de pruebas, y Sobrealimentación.
Capítulo 3	Tipos de algoritmos de aprendizaje de máquina	Aprendizaje supervisado; Aprendizaje no-supervisado; Evaluación de clasificadores, y Aprendizaje profundo.