Marco Benalcazar, PhD.

  Facultad de Ingeniería de Sistemas 
Escuela Politécnica Nacional del Ecuador 
Teléfono: (+593) 2 2976 300 
Ext: 4706   
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ESTUDIOS

  • Ingeniero en Electrónica y Telecomunicaciones en la Escuela Politécnica Nacional    
  • Máster en Tecnologías de los Sistemas de Energía Solar Fotovoltaica en Universidad Internacional de Andalucía
  • Doctor en Ingeniería Electrónica en Universidad Nacional de Mar del Plata 

 LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN

DICC-A1-L1 Inteligencia Artificial

DICC-A1-L2 Machine learning

DICC-A1-L3 Modelado y simulación

ORCID ID

https://orcid.org/0000-0002-5275-7262

PUBLICACIONES

  • A Novel Technique for Improving the Robustness to Sensor Rotation in Hand Gesture Recognition Using sEMG
  • Real-Time Hand Gesture Recognition: A Long Short-Term Memory Approach with Electromyography
  • Technical Mapping of the Grooming Anatomy Using Machine Learning Paradigms: An Information Security Approach
  • Reconocimiento de Gestos de la Mano en Tiempo Real Usando Leap Motion Controller y Machine Learning
  • Real-Time Hand Gesture Recognition Model Using Deep Learning Techniques and EMG Signals
  • Machine Learning for Computer Vision: a review of Theory and Algorithms
  • Design of a Software Architecture and Practical Applications to Exploit the Capabilities of a Human Arm Gesture Recognition System
  • Real-Time Hand Gesture Recognition Based on Electromyographic Signals and Artificial Neural Networks
  • Optimal clustering under uncertainty
  • Real-Time Hand Gesture Recognition Based on Artificial Feed-Forward Neural Networks and EMG
  • Virtual Rehabilitation System for Fine Motor Skills Using a Functional Hand Orthosis
  • Mammogram classification using back-propagation neural networks and texture feature descriptors
  • Real-time hand gesture recognition with EMG using machine learning
  • Real-time hand gesture recognition using the myo armband and muscle activity detection
  • Real-time face detection using artificial neural networks
  • Hand gesture recognition using machine learning and the Myo armband
  • Gesture recognition and machine learning applied to sign language translation
  • Detección de patologías de la mama mediante filtros multiresolución
  • Design point analysis of a distributed propulsion system with boundary layer ingestion implemented in UAV's for agriculture in the Andean region
  • Analytic representation of Bayes labeling and Bayes clustering operators for random labeled point processes
  • Classification of Cattle Coat Color Based on Genotype Using Pattern Recognition Methods
  • Automatic Design of Window Operators for the Segmentation of the Prostate Gland in Magnetic Resonance Images
  • Aprendizaje computacional y morfología matemática aplicados al procesamiento de imágenes biomédicas
  • Automatic design of aperture filters using neural networks applied to ocular image segmentation
  • Automatic design of aperture filters using neural networks applied to ocular image segmentation
  • Automatic Design of Window Operators for the Segmentation of the Prostate Gland in Magnetic Resonance Images
  • Classification of Cattle Coat Color Based on Genotype Using Pattern Recognition Methods
  • Bayes clustering operators for known random labeled point processes
  • Artificial neural networks applied to statistical design of window operators
  • Automatic Segmentation of Exudates in Ocular Images using Ensembles of Aperture Filters and Logistic Regression
  • Automatic Segmentation of Exudates in Ocular Images using Ensembles of Aperture Filters and Logistic Regression
  • Bayes labeling and Bayes clustering operators for random labeled point processes
  • Diseño e implementación de un sistema de captación, almacenamiento, distribución y supervisión de energía para un dirigible auto sustentado (Prototipo 2 PGA)
  • Automatic Design of Binary W-operators Using Artificial Feed-Forward Neural Networks Based on the Weighted Mean Square Error Cost Function
  • Measuring leaf area in soy plants by HSI color model filtering and mathematical morphology

PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

  • Reconocimiento de Gestos de la Mano Usando Señales Electromiográficas (EMG) e Inteligencia Artificial, agosto 2019 – agosto 2020.
  • Clasificación de Señales Electromiográficas del Brazo Humano Usando Técnicas de Reconocimiento de Patrones y Machine Learning, Escuela Politécnica Nacional, abril 2017 – octubre 2019.
  • Investigación y evaluación de sistemas innovadores de propulsión distribuida con ingestión de capa límite para mejorar la eficiencia propulsiva y térmica de vehículos aéreos no tripulados aplicados en los sectores: agrícola, medicina y vigilancia, Escuela Politécnica Nacional, abril 2016 – octubre 2019.
  • Desarrollo de un sistema inteligente para análisis automático de lesiones mamarias utilizando técnicas de inteligencia artificial y otras técnicas computacionales de análisis de imágenes digitales, Red Ecuatoriana de Universidades para Investigación y Postgrados (REDU), 2017 – 2019.